Google नकली ऑनलाइन समीक्षाओं का तेज़ी से पता लगाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है

Google नकली ऑनलाइन समीक्षाओं की लहर को रोकने के लिए नई AI तकनीक का उपयोग कर रहा है जो ग्राहकों को गुमराह कर रही हैं और स्थानीय व्यवसायों को नुकसान पहुंचा रही हैं।

कंपनी ने 2023 में 170 मिलियन से अधिक नकली समीक्षाओं को रोका – पिछले वर्ष की तुलना में 45% की वृद्धि।

यह विस्फोट उन स्थानीय व्यापार मालिकों को राहत प्रदान करता है जो मानचित्र और Google खोज पर अपनी प्रतिष्ठा को नुकसान पहुंचाने वाली धोखाधड़ी वाली समीक्षाओं से जूझ रहे हैं।

बी ब्लॉग भेजा, Google ने चर्चा की कि कैसे उसके एल्गोरिदम अब संदिग्ध ऑडिट गतिविधि की तुरंत पहचान करने के लिए समय के साथ पैटर्न का विश्लेषण करते हैं। इसमें व्यावसायिक पृष्ठों पर कॉपी की गई समान समीक्षाएँ देखना या 1 स्टार और 5 स्टार रेटिंग में अचानक वृद्धि शामिल है।

अधिक ईमानदार समीक्षाओं का एक वर्ष

2023 में, Google को स्थानीय व्यावसायिक जानकारी के लिए लगभग 20 मिलियन दैनिक अपडेट प्राप्त हुए, जिसमें संचालन के घंटे और ग्राहक समीक्षा जैसे विवरण शामिल थे।

आने वाले डेटा की इस बड़ी मात्रा में डेटा अखंडता बनाए रखने के लिए, Google ने भ्रामक या भ्रामक जानकारी को तुरंत पहचानने और हटाने के लिए एक नया एल्गोरिदम लागू किया।

Google का कहना है कि नए एल्गोरिदम ने एक घोटाले का पता लगाया है जहां लोगों को झूठी सकारात्मक समीक्षा लिखने के लिए भुगतान किया गया था। गूगल इसका पता लगाकर इसे बंद करने की कार्रवाई कर सकता है. इससे भ्रामक समीक्षाओं को और अधिक फैलने से रोका गया।

इसके अलावा, Google ने निम्नलिखित को हटाने या अवरुद्ध करने की सूचना दी:

• 170 मिलियन से अधिक समीक्षाएँ जिन्होंने नीति का उल्लंघन किया,
• नीतियों का उल्लंघन करने वाले वीडियो का पता लगाने में 14 मिलियन की वृद्धि
• बेहतर सुरक्षा प्रोटोकॉल के कारण व्यावसायिक प्रोफ़ाइल पर धोखाधड़ी के दावों के 2 मिलियन से अधिक प्रयास विफल कर दिए गए हैं।

स्थानीय व्यवसायों के लिए प्रमुख लाभ

Google की रिपोर्ट है कि उसका नया नकली समीक्षा पहचान एल्गोरिदम स्थानीय व्यवसायों को निम्नलिखित तरीकों से मदद कर सकता है:

• तेज़ पहचान: नई मशीन लर्निंग प्रणाली पिछले तरीकों की तुलना में संदिग्ध समीक्षा पैटर्न का तेजी से पता लगाती है, जो व्यवसायों को धोखाधड़ी वाली समीक्षाओं के नुकसान से बचाने में मदद कर सकती है।
• बढ़ी हुई सटीकता: 2022 की तुलना में नकली समीक्षाओं की पहचान करने में सटीकता में 45% का सुधार हुआ है, जो व्यवसायों को अधिक विश्वास दिला सकता है कि उनकी ऑनलाइन रेटिंग ज्यादातर वास्तविक ग्राहक अनुभवों को दर्शाती है।
• धोखाधड़ी से सुरक्षा: एल्गोरिदम व्यक्तिगत नकली समीक्षाओं का पता लगाता है और धोखाधड़ी वाली समीक्षाएं पोस्ट करने के लिए व्यापक समन्वित प्रयासों का पता लगाता है, जिससे व्यवसायों को संगठित नकली समीक्षा अभियानों के खिलाफ बेहतर सुरक्षा मिलती है।

स्थानीय विपणक और व्यापार मालिकों के लिए टेकअवे

Google का कहना है कि नकली सामग्री से निपटने के उसके चल रहे प्रयास से उपयोगकर्ताओं को लाभ होगा और उनकी ऑनलाइन प्रतिष्ठा को बेहतर ढंग से सुरक्षित करके स्थानीय व्यवसायों की रक्षा की जाएगी।

अद्यतन से अधिक समान अवसर प्राप्त हो सकते हैं, प्रतिष्ठा सेवा की गुणवत्ता और सच्ची ग्राहक संतुष्टि का अधिक सटीक प्रतिबिंब बन जाएगी।

व्यवसायों के लिए, संदेश असाधारण उत्पादों और सेवाओं को वितरित करने पर ध्यान केंद्रित करना है, जबकि Google यह सुनिश्चित करने के लिए काम करता है कि ऑनलाइन प्रतिष्ठा वास्तविक दुनिया के प्रदर्शन से मेल खाती है।

विशेष छवि: blog.google/products/maps/how-machine-learning-keeps-contributed-content-helpful/, फरवरी 2024 से स्क्रीनशॉट।