रविवार, जून 16, 2024

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Google AI समीक्षा: नया शोध अंतर्दृष्टि प्रदान करता है


BrightEdge का नया शोध उन प्रश्नों के प्रकारों का एक स्नैपशॉट प्रदान करता है जो Google AI समीक्षा (AIO) प्रस्तुत करते हैं और उन प्रश्नों और उद्योगों के बारे में अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं जहां AIO अधिक सामान्य हैं।

निष्कर्ष विभिन्न कार्यक्षेत्रों में प्रदर्शित एआई समीक्षाओं की मात्रा में नाटकीय अंतर दिखाते हैं जो सामान्य प्रश्नों के प्रकारों को दर्शाता है। यह प्रभाव विपरीत तरीके से भी काम करता है, कुछ वर्टिकल में कम AIO खोज सुविधाओं का अनुभव होता है।

क्या यह एक आदर्श बदलाव है?

जबकि BrightEdge इसे दशकों में सबसे बड़ा प्रतिमान बदलाव कहता है, मुझे लगता है कि यह हाल के दिनों में Google खोज में हुए बदलावों को कम करके आंकता है, न कि केवल 2024 में हुए बदलावों को। जो बात व्यापक रूप से समझ में नहीं आती वह यह है कि Google खोज कम से कम 2015 से एक AI खोज इंजन रहा है। रैंकब्रेन की शुरूआत और खोज बैकएंड में बाद के अन्य परिवर्तनों के साथ।

इस वर्ष खोज में बड़ा बदलाव यह है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता खोज में एक विशेषता के रूप में अधिक प्रमुखता से आगे है, जिसने फीचर्ड स्निपेट्स द्वारा निभाई गई भूमिका को काफी हद तक बदल दिया है। शायद इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि 2024 की शुरुआत में बुनियादी ढांचे में बदलाव हो सकता है।

ब्राइटएज जेनरेटिव पार्सर

BrightEdge के पास जेनरेटिव पार्सर नामक एक तकनीक है, जो Google की AI खोज सुविधाओं में पैटर्न को ट्रैक और विश्लेषण करती है। BrightEdge ने Google के नए AI ओवरव्यू (AIO) खोज सुविधा पर शोध निष्कर्ष उत्पन्न करने के लिए अपने जेनरेटिव पार्सर का उपयोग किया।

ब्राइटएज के ऑपरेशंस के उपाध्यक्ष अल्बर्ट गोएट ने ब्राइटएज जेनरेटर एनालाइज़र के बारे में यह कहा:

“यह देखना रोमांचक है कि ब्राइटएज जेनरेटिव पार्सर विपणक को अग्रिम पंक्ति की सीट देता है कि खोज में एआई कैसे विकसित हो रहा है और समुदाय को भविष्य की एक झलक देता है। विपणक जो जैविक ट्रैफ़िक पर भरोसा करते हैं, शुरुआती संकेत हैं कि एआई पहुंचने में मदद करेगा नए ग्राहक और ऐसी सामग्री बनाने के नए अवसर प्रस्तुत करते हैं जो कई आवश्यकताओं को पूरा करती है और ब्रांड के प्रदर्शन को बढ़ाती है।”

AIO ऑपरेटर क्या है?

BrightEdge की रिपोर्ट बताती है कि चुनिंदा अंश और प्रश्न AIO सुविधा को ट्रिगर कर सकते हैं। फ़ीचर्ड स्निपेट वेबसाइटों से सीधे उद्धरणों के साथ बनाए गए प्रश्नों के उत्तर हैं। BrightEdge ने पाया कि AI समीक्षाएँ तब प्रदर्शित होने की अधिक संभावना थी जब एक फ़ीचर्ड स्निपेट भी था।

एआई समीक्षाओं को क्या ट्रिगर नहीं करता है?

अध्ययन से पता चला कि स्थानीय खोज क्वेरी सामान्य एआई खोज परिणाम को ट्रिगर करने की सबसे कम संभावना थी। यह समझ में आता है क्योंकि उपयोगकर्ता एक संरचित खोज परिणाम (व्यवसाय के नाम, पते, फोन नंबर) की तलाश में है, ऐसी जानकारी जिसे उपयोगी रूप से संक्षेपित नहीं किया जा सकता है।

इसी तरह, साइटलिंक उत्पन्न करने वाली खोज क्वेरीज़ में भी AIO को ट्रिगर करने की संभावना कम थी। साइटलिंक ब्रांडेड खोजों से जुड़े खोज परिणाम हैं जिनमें किसी वेबसाइट के आंतरिक पृष्ठों के कई लिंक शामिल होते हैं। उदाहरण के लिए, किसी कपड़े की दुकान का नाम खोजने से एक खोज परिणाम उत्पन्न हो सकता है जिसमें महिलाओं के कपड़े, पुरुषों के कपड़े आदि के आंतरिक पृष्ठ शामिल होंगे। यह इसलिए भी समझ में आता है क्योंकि यह खोज क्वेरी का वह प्रकार है जिसका उत्तर सारांश के बजाय सीधे डेटा के साथ देना सबसे अच्छा है।

वर्टिकल में स्पष्ट रूप से AIO होता है

एआई समीक्षा दिखाने वाले खोज परिणाम उद्योग (वर्टिकल का अर्थ विशिष्ट उद्योग या विषय) से तुलना करने पर काफी भिन्न होते हैं। इसका मतलब यह नहीं है कि Google ने अधिक AIO पेश करने के लिए विशिष्ट उद्योगों को लक्षित किया है। खोज सुविधाएँ हमेशा सुविधाओं की प्रभावशीलता से संबंधित होती हैं। सुविधाओं की उपयोगिता का परीक्षण खोज गुणवत्ता मूल्यांकनकर्ताओं के साथ किया जाता है, कर्मचारी जो नए प्रकार के खोज परिणामों का परीक्षण करते हैं और उन्हें उपयोगिता और अन्य मानदंडों पर रेट करते हैं।

स्वास्थ्य देखभाल से संबंधित खोज क्वेरीज़ में 63% समय एआई समीक्षाएँ उत्पन्न हुईं। यह उन खोज क्वेरी के लिए समझ में आता है जो जानकारी की तलाश में हैं।

बी2बी प्रौद्योगिकी प्रश्नों से 32% बार एआईओ परिणाम प्राप्त हुए, जबकि ई-कॉमर्स खोज प्रश्नों से 23% समय एआई समीक्षाएं प्राप्त हुईं।

दिलचस्प बात यह है कि रेस्तरां और यात्रा से संबंधित प्रश्न एआईओ परिणामों को ट्रिगर नहीं करते थे।

AIO को SGE की तुलना में कम बार दिखाया जाता है

एक और दिलचस्प डेटा बिंदु यह है कि एआईओ सर्च जनरेटिंग एक्सपीरियंस (एसजीई) उत्तरों की तुलना में 20% कम बार ट्रिगर होता है।

BrightEdge ने इस बात से संबंधित तीन जानकारियां पेश कीं कि AIO प्रायोगिक SGE से ख़राब प्रदर्शन क्यों कर रहा है।

  1. “इससे पता चलता है कि उपयोगी अनुभव उत्पन्न करते समय कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिक सटीक हो जाती है।
  2. ऐसा संभवतः इसलिए है क्योंकि एआई लोगों की ज़रूरतों को बेहतर ढंग से पूरा करता है, जैसे सारांश, अनुशंसाएं या संवादात्मक अनुभव खोजना।
  3. अंततः, Google उत्तर चुनने में बेहतर हो रहा है।”

BrightEdge अनुसंधान ने संकेत दिया कि Google AI खोज सारांश प्रदान करके अनुवर्ती प्रश्नों का अनुमान लगाने की क्षमता में सुधार कर रहा है जो किसी प्रश्न का अधिक पूर्ण उत्तर देता है।

वे लिखते हैं:

“Google के लाइसेंस के बाद से, AI उद्धरणों और पारंपरिक परिणामों के बीच ओवरलैप कम हो गया है। Google वादा करता है कि उपयोगकर्ताओं को दोनों अलग-अलग प्रकार के परिणामों में समान परिणाम नहीं मिलेंगे। यह अब दूसरा, तीसरा करने का अपना वादा भी पूरा कर रहा है। और चौथी खोज आपके लिए है। एआई अगले प्रश्न का अनुमान लगाना शुरू कर रहा है और उपयोगकर्ता के पूछने से पहले ही विकल्प दे रहा है। ऐसा अक्सर ‘क्या’, ‘कहां’ और ‘कैसे’ पर आधारित प्रश्नों के साथ होता है।”

एआईओ के शुरुआती दिन

Google को Google की AI समीक्षाओं की गुणवत्ता के बारे में उपयोगकर्ताओं और समाचार मीडिया से अधिकतर नकारात्मक समीक्षाएं मिली हैं, जिसके परिणामस्वरूप विश्वास संबंधी समस्याएं पैदा हो सकती हैं। BrightEdge की रिपोर्ट को आज Google AIO का स्नैपशॉट माना जा सकता है और मुझे यकीन है कि BrightEdge भविष्य में नए डेटा के साथ वापस आएगा जब Google के SERPs (AI) अंततः फिर से बदल जाएंगे।

शटरस्टॉक/मार्को लेज़ारिनी द्वारा प्रदर्शित छवि

ibnkamal
ibnkamalhttps://iseotools.me
Wasim Ibn Kamal | founder of iseotools.me, newslike.site and healtinfo.space | A developer and UI/UX designer. Cluster-notes.blogspot.com and tsbdu.blogspot.com are two of my blogs.

9 टिप्पणी

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